*“IJCV亚洲之夜”嘉宾合影

雷锋网导读：CVPR期间，国际计算机视觉顶级期刊IJCV举办了“IJCV亚洲之夜”宴会。IJCV首位华人主编汤晓鸥教授，邀请了CV领域的海内外知名亚洲学者如沈向洋、李飞飞、张正友、金出武雄等，与大家分享对亚洲CV学术实力崛起的观点、自己职业生涯中经历的那些事，以及对年轻人的寄语。一起来看看他们都说了些什么。

计算机视觉领域的顶级会议CVPR，正在夏威夷火奴鲁鲁召开。夜夜笙歌的小岛上，突然多了批面容稳肃的计算机科学家，其中不乏亚洲面孔的顶级CV学者。

都有哪些海内外闻名的亚洲学者？

举几个例子：

微软全球执行副总裁、人工智能与全球研发负责人沈向洋；

谷歌云首席AI/ML科学家、斯坦福副教授兼AI实验室负责人李飞飞；

IJCV创始主编、CVPR创始主席之一的卡耐基·梅隆大学教授金出武雄（TakeoKanade）；

前IJCV主编、东京大学教授KatsushiIkeuchi；

ICCV大会主席、TPAMI副主编、首尔大学教授KyoungMuLee；

CVPR程序委员会主席、宾夕法尼亚州立大学教授刘燕西；

CVPR程序委员会主席、西北大学教授吴郢。

而上述学者，均于24日晚聚到了会议中心旁举行的IJCV宴会——“IJCV亚洲之夜”。一同出席的，还有两位今年的CVPR大会主席：

微软研究院首席科学家张正友，以及马里兰大学教授RamaChellapa。

本次IJCV宴会由微软研究院、商汤科技以及中国联通赞助。主持宴会上讲座的，是中科院深圳先进技术研究院副院长、香港中文大学教授汤晓鸥。

这些CV大牛在宴会上分别进行了简短讲座。作为受邀媒体，雷锋网也出席了本次晚宴，并将各位亚洲学者的讲话要旨进行了整理。但首先，对于不熟悉IJCV的读者，我们先来介绍一下IJCV是什么，以及今晚宴会的意义。

IJCV与它的第一个华人主编

在计算机视觉领域，不得不提两个殿堂级的学术期刊：IJCV和TPAMI。

后者全称为《IEEE模式分析与机器智能汇刊》。IJCV则是“InternationalJournalofComputerVision”的缩写，即《计算机视觉国际期刊》。它们与"ICE"顶会（ICCV、CVPR、ECCV）一道，代表了CV界的最高学术水平。

可惜的是，尽管CV研究经历了多年爆炸式增长，华人学者也已占据半壁江山，作为CV领域的顶级期刊，IJCV却从来未有华人担任主编。

现在，这个情况终于发生了改变——雷锋网了解到，国内AI学者中极具声望的汤晓鸥教授，已当选为IJCV历史上的首位华人主编——至此，顶级CV学术期刊的最高评审桌上，终于有了来自中国的声音。

顺便说一句，这已经不是汤晓鸥教授第一次受到学界瞩目：

其发明的人脸识别技术GaussianFace/DeepID，是世界上第一个超过人眼识别能力的计算机算法；

年，他摘得CVPR最佳论文奖——是CVPR历史上首篇获此奖项的亚洲论文。

出任ICCV程序委员会主席，ICCV大会主席。

嘉宾讲座

汤晓鸥教授用他惯有的幽默为大会开场：

“今晚宴会的关键词不是IJCV，也不是亚洲，更不是夜晚，而是龙虾。我在波士顿MIT读书时，经常去一家小海鲜店，那里波士顿大龙虾减价时只卖2.99元一斤，很便宜，我总买一只当晚餐，很好吃。前几周在北京，我在酒店点了麻辣小龙虾，发现一只小龙虾要20元RMB，相当于美元一只。相当于美国当年大龙虾的价钱了，于是我决定在夏威夷开会期间请大家吃大龙虾宴。争取把机票钱省回来”

而亚洲力量的崛起，是“IJCV亚洲之夜”宴会讲座上当之无愧的主题。

沈向洋，微软全球执行副总裁、人工智能与全球研发负责人

在汤晓鸥教授的欢迎致辞后，沈老师首先回忆了微软亚洲研究院作为中国计算机科学界“*埔 校”、将人才输送至中国大半个科技圈的传奇历史——尤其是其视觉计算组，沈老师和汤晓鸥教授先后担任其负责人。

而曾在微软亚洲研究院视觉计算组做研究的人，很多已是分散在世界各地的顶尖学者与研究员。

接下来，沈向洋老师简单盘点了亚洲在世界顶级CV会议中越来越大的影响力：

不算澳大利亚，年至年，共有五场ICCV已在/将在亚洲举办：ICCV和在日本，ICCV在印度，年在中国，年将到韩国举办。

在CVPR三十多年的历史中，组委会中也不乏顶尖亚洲学者的身影。

但这显然不是终点。沈向洋老师强调帮助、培养年轻一辈学者、研究员的重要性，使得亚洲CV社区不断壮大：

“我们应该把ACCV发展到ICCV/CVPR/ECCV的层次。”

“亚洲CV社区应当有更多的合作，我们需要更多地参与亚洲计算机视觉协会。”

KatsushiIkeuchi，东京大学教授

作为IJCV的上任主编，KatsushiIkeuchi教授与大家分享了他所整理的几组IJCV数据，以及对真正的“人工智能”的看法。

KatsushiIkeuchi

在IJCV的录取的论文中，约一半来自欧洲，三分之一来自亚洲，剩下的一小半来自北美。而北美的学者里，又有相当一部分来自亚洲。

但这不是最有意思的——最有趣的是谁读了这些论文。如上图，KatsushiIkeuchi教授向大家展示，在IJCV论文的总下载次数中，北美占20%，欧洲仅占2%，而亚洲足足占到了49%——这在一定程度上解释了为什么近几年亚洲的CV乃至深度学习研究进步如此之快。而如此规模的论文研习基础，这也让人对亚洲学界的人才储备保持乐观。以此看来，亚洲CV以至深度学习研究的崛起，不但是进行时，还将有充足的动能保持高速发展。

最后，对于大众想象中具备自我意识的终极AI，以及对此的担忧；KatsushiIkeuchi表示，我们需要研究如何塑造AI的灵*，让其成为哆啦A梦式的人类之友，而不是对我们恶意敌对的智能体。

金出武雄，卡内基梅隆大学教授

随后分享的，是德高望重的金出武雄教授。在场的许多大牛，包括李飞飞，都与金出教授有过传道解惑之谊，受到其很大的影响。

身为IJCV两位创始主编之一，金出教授说道：“我想告诉大家一个小窍门，怎么搞出一个影响力的学术期刊”。

这个“小窍门”，是创刊之初就出奇严苛的IJCV论文录取规则和标准。

当时，作为一家新诞生的期刊，IJCV不但坚持所有论文在其首发，还以极高的评审标准让不少抱着试一试心态投递的论文被拒。很快，在IJCV上发表论文就成了一件很有说服力的事；它也迅速成为CV领域影响力最大、质量最高的两家期刊之一。

RameChelleppa，马里兰大学教授

RameChelleppa是CVPR的三位大会主席之一，他首先向青年学者们科普了CVPR的历史沿革，然后对其学术道路上的各位引路人表示了感谢。

年以前，CVPR还不叫这个名字，而是“PRIP”。这个名字从年PRIP大会创立一直沿用到了2年。当年，PRIP的重心有三个：图像处理、模式识别以及CV。后来CV的角色越来越凸显，促使大会转型为CVPR。

他表示，自己并不喜欢“人工智能”这个名词，AI应该指代的是“增强智能”——“AIequalstoaugmentedintelligence”。绝大多数的AI研究并不是在人为创造什么全新存在，而是谋求增强人类的能力，成为佐助我们进行决策的工具。

KyoungMuLee，首尔大学教授

KyoungMuLee教授是国际CV社区非常活跃的韩国学者，不但是TPAMI副主编，还将担任ICCV大会主席。另外，首尔大学和微软亚洲研究院合作拿下了ACMMultimedia的承办权。

大会将于年10月22至26日在首尔举办，KyoungMuLee将出任大会主席，微软亚研的梅涛老师将出任大会程序委员会主席。

KyoungMuLee教授还与在座的亚洲学者分享了韩国CV社区与会议的情况：

KCCV，即韩国计算机视觉大会自年开始举办，参会人员超过50人。

去年七月，韩国计算机视觉协会KCCV成立。

李飞飞，斯坦福大学副教授

讲座伊始，李飞飞老师重申了牛顿的那句名言：“我只是站在巨人的肩膀上”，向计算机科学领域的无数先辈致敬，表示自己只是站在巨人肩膀上的一名学生。

随后，飞飞老师对在职业道路上获得的支持、以及给予支持的人们表示了感谢——包括启发良多的朱松纯教授，提携照顾自己的*煦涛教授，提供了许多宝贵建议的沈向洋老师，以及支持ImageNet的李凯教授。飞飞老师还对相信自己、在研究中付出的学生们表达了感谢，尤其是邓嘉和李佳。邓嘉在无人愿意参与ImageNet项目情况下，凭着对飞飞老师的信任接下这一任务，ImageNet应当归功于他。而李佳追随李飞飞老师换了三所学校、不得不进行三次博士资格入学考试。

另外，李飞飞老师还列举了一个让在座亚洲学者心情振奋的数字，展示CV领域亚洲力量的崛起：

在本届CVPR，有超过半数的录取论文，其第一作者是亚洲人。

这是一个堪称标志性的事件。

飞飞老师讲话完整版请见雷锋网此前报道。

张正友，微软研究院首席科学家

张老师同样对职业生涯中给予自己支持的导师与前辈，表示了感激，包括OliverFaugeras、NicholasAyache与ThomasHuang。

当谈及自己的第一篇论文，他表示，现在回头再看这篇文章，当时自己英文写作的语法存在很多问题，感到有些汗颜。但这篇论文仍被第二届ICCV收录，他开玩笑说：“或许那个年代的人比较宽容”。他以此鼓励如今的青年学者，以更积极的心态看待自己的不足。

回顾研究生涯，张老师表示自己做课题比较慢，并不多产，通常两年才发布一篇研究论文，连续多年均是如此（如下图）。而在两年时间内，自己就扎下去只专心做一个课题。虽然产量不大，但凭借多年苦心钻研倒也获得了同行的认可。借此，张老师对现在的青年CV研究员说出了自己的肺腑之言：

“要静得下心，要沉得住气。”

选一个自己打心眼儿里对它有信心、感兴趣并且有价值的课题，不断做下去，想着把它做成。

这些话很简单，但知易行难。若真能十几年如一日坚持下去，当无愧"学者“二字。

吴郢，美国西北大学教授

吴老师讨论了一个很有意思的话题——“Asianblind”，这是现有论文引用范式造成的，无法通过姓名在reference和citation中辨识亚洲作者的问题。

众所周知，现有的主流论文引用格式均只露出作者的姓。随便举个例子，下面是某篇论文采用哈佛标准的索引：

Zhang,W.,Lin,Z.andTang,X.().TensorlinearLaplaciandiscrimination(TLLD)forfeatureextraction.PatternRecognition,42(9),pp.-.

注意到作者的名只有首字母了吗？仅通过姓的拼音和名的首字母，很难一看看出这个人是谁。比如，“Zhang”可能是“张”也可能是“章”，但姓张的实在很多，CV圈也不少，“Zhang,W.”提供的作者身份信息实在有限。这一方面是中国的许多姓太古老，导致大姓横行。另外，现有的论文引用格式在当年由西方学者制定，而欧洲语言姓名的情况与中国正好相反：重名的特别多，比如John、Jack、William、Edward等等。

因此，吴老师提议采用一种新的论文引用格式，对作者人名用全称。对此，作为宴会主持人的汤老师表示了赞同。

刘燕西，宾夕法尼亚州立大学教授

刘老师本是电气工程与物理学专业出身，博士才转向计算机专业。她非常强调跨学科学习背景带来的好处——“它山之石，可以攻玉”

让雷锋网记者印象最深刻的，是刘老师向大家播放的一则鲀鱼（Pufferfish）建造沙堡的短记录片。

鲀鱼的沙堡

出于吸引雌性的动机，雄鲀鱼会在交配季节不眠不休花费一周的时间，在海底的沙床建造出这样一座令人叹为观止、仿若遵循某种自然规律的图案，作为与伴侣共度春宵的爱巢。鲀鱼大概是自然界最出色的工程师与艺术家，在它身上，科学与艺术，工程与美，实现了完美的协调。

或许，计算机科学与AI技术，也能实现这一点？

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